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1問目 写経 - データのクリーニングとは
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2問目 写経 - 欠損値の除去
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3問目 写経 - データの置換
- access_timeクエストにかかる想定時間
- 30分 〜
- descriptionクエストの説明
- 範囲外の値やデータの欠損、重複、表記揺れなど、データ分析の実務で扱うデータには、何らかの「おかしなデータ」が含まれていることが多いです。このようなデータに気づかないまま詳細な分析に入ると、分析の精度が落ちたり、手戻りが発生する恐れがあります。pandasには、このようなおかしなデータをチェック・修正する機能が多数用意されています。本クエストでは、データ分析の重要な工程であるデータクリーニングの具体例を通し、pandasの機能を体験します。
- star理解度
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- edit学習ノート
- クエスト完了時に学習ノートを記録できます。