「データ分析・機械学習入門」コース詳細

person Pythonでプログラムを作れる方

Pythonを使って、データ分析の基本であるpandasを使えるようになります。数学の知識がなくても機械学習が分かるようになります。

timer 想定学習時間: 29時間〜
0/92修了

このコースで学習するクエスト

Pythonデータ処理入門 Pythonでデータを扱う上で大切なライブラリのpandasについて学びます
noisy
assignmentJupyter Notebookの使い方
0/4修了(0%)
fiber_new

PyQでのJupyter Notebookを利用した演習のすすめ方を学びます

39. Jupyter Notebookの使い方

ユーザー登録して学習を始めましょう!

calm
pan_toolpandas体験
0/11修了(0%)
fiber_new

pandasを触ってみて、なにができるのかを知ろう

40. pandas体験

ユーザー登録して学習を始めましょう!

kind
view_modulepandasのデータ構造
0/21修了(0%)
fiber_new

pandas出利用されるデータ構造について学びます

41. pandasのデータ構造

ユーザー登録して学習を始めましょう!

passion
line_styleデータ処理
0/25修了(0%)
fiber_new

pandasでよく使うデータ処理の方法を学びます

42. データ処理

ユーザー登録して学習を始めましょう!

Python機械学習 Pythonでの機械学習と使い方を学びます
sleepy
schoolはじめての機械学習
0/9修了(0%)
fiber_new

Pythonを使って機械学習の基礎を学びます

43. はじめての機械学習

ユーザー登録して学習を始めましょう!

noisy
grainロジスティック回帰
0/4修了(0%)
fiber_new

ロジスティック回帰の活用方法と弱点を学びます

44. ロジスティック回帰

ユーザー登録して学習を始めましょう!

calm
grain前処理
0/7修了(0%)
fiber_new

機械学習に必要となる前処理の方法について学びます

45. 前処理

ユーザー登録して学習を始めましょう!

kind
device_hub決定木
0/6修了(0%)
fiber_new

決定木の使い方や強み、弱みを学びます

46. 決定木

ユーザー登録して学習を始めましょう!

passion
grainSVM
0/1修了(0%)
fiber_new

非線形分離可能なSVMを学びます

47. SVM

ユーザー登録して学習を始めましょう!

sleepy
terrain機械学習・演習
0/4修了(0%)
fiber_new

機械学習の演習を通して実際にどんな場で機械学習が活用できるかを身につけます。

48. 機械学習・演習

ユーザー登録して学習を始めましょう!